Uvod

Umjetna inteligencija (AI) prešla je iz sfere znanstvene fantastike u svakodnevnu poslovnu stvarnost. Prema podacima Gartnera, do kraja 2026. godine 80% poduzeća koristit će neki oblik AI tehnologije u svojim operacijama. U ovom članku analiziramo ključne trendove i njihov utjecaj na različite sektore.

Ključni trendovi za 2026. godinu

Generativni AI ulazi u zreliju fazu

Nakon inicijalne euforije oko ChatGPT-a i sličnih alata, 2026. donosi stabilizaciju i praktičnu primjenu generativnog AI-ja:

  • Integracija u poslovne procese — Tvrtke prelaze s eksperimentiranja na konkretnu implementaciju
  • Poboljšana točnost — Novi modeli pokazuju značajno manje “halucinacija”
  • Specijalizirani modeli — Umjesto općenitih rješenja, razvijaju se industrijski specifični AI sustavi

AI u zdravstvu

Studije pokazuju značajan napredak u dijagnostičkim sposobnostima AI sustava:

Područje Točnost AI sustava Točnost specijalista
Radiologija 94.5% 88.3%
Dermatologija 91.2% 86.7%
Oftalmologija 96.1% 91.4%

Izvor: Stanford Medical AI Study, 2025.

Važno je napomenuti da AI sustavi služe kao podrška liječnicima, ne njihova zamjena. Konačnu dijagnozu i dalje donosi medicinski stručnjak.

Utjecaj na tržište rada

Transformacija radnih mjesta odvija se u dva smjera:

Pozicije u transformaciji:

  • Unos podataka i administrativni poslovi
  • Osnovno prevođenje bez specijalizacije
  • Rutinski programerski zadaci

Rastuća potražnja:

  • Prompt inženjeri i AI treneri
  • Stručnjaci za AI etiku i regulativu
  • Specijalizirani analitičari podataka

“Budućnost pripada onima koji nauče surađivati s AI-jem, ne onima koji ga ignoriraju ili se boje.” — dr. Fei-Fei Li, Stanford University

AI i obrazovanje

Obrazovni sektor prolazi kroz jednu od najvećih transformacija u svojoj povijesti zahvaljujući umjetnoj inteligenciji. Promjene su vidljive na svim razinama — od osnovnoškolskog obrazovanja do cjeloživotnog učenja.

Personalizirano učenje

Tradicionalni pristup “jedna veličina odgovara svima” postaje stvar prošlosti. AI sustavi analiziraju način na koji svaki pojedinac uči i prilagođavaju:

  • Tempo poduke — Sustav prepoznaje kada učenik treba više vremena za određenu temu
  • Stil prezentacije — Neki učenici bolje reagiraju na vizualne prikaze, drugi na tekstualne objašnjenja
  • Razinu izazova — Algoritmi održavaju optimalnu razinu težine kako bi učenik ostao motiviran

AI tutori i asistenti

Platforme poput Khan Academy s Khanmigo asistentom pokazuju kako AI može služiti kao personalizirani tutor dostupan 24 sata dnevno. Ovi sustavi ne daju gotove odgovore, već vode učenike kroz proces rješavanja problema postavljanjem pravih pitanja.

Prednosti AI tutora uključuju:

  • Beskonačno strpljenje za ponavljanje gradiva
  • Trenutna povratna informacija na zadatke
  • Dostupnost neovisno o lokaciji i vremenu
  • Uklanjanje straha od “glupih pitanja”

Izazovi u obrazovnom sektoru

Uz sve prednosti, implementacija AI-ja u obrazovanje donosi i izazove koje je potrebno adresirati:

  • Akademski integritet — Kako razlikovati učenički rad od AI-generiranog sadržaja?
  • Digitalni jaz — Hoće li AI produbiti razlike između škola s različitim resursima?
  • Uloga nastavnika — Redefiniranje profesije učitelja u doba AI asistenata

Etički izazovi AI-ja

Brzi razvoj umjetne inteligencije otvorio je niz etičkih pitanja koja zahtijevaju pažljivu analizu i regulaciju. Ovo više nije akademska rasprava — riječ je o problemima koji već utječu na živote milijuna ljudi.

Pristranost algoritama (Bias)

AI sustavi uče iz podataka koje im pružamo, a ti podaci često odražavaju postojeće društvene pristranosti. Zabilježeni su slučajevi gdje su:

  • Sustavi za zapošljavanje diskriminirali ženske kandidatkinje jer su trenirani na povijesnim podacima s predominantno muškim zaposlenicima
  • Algoritmi za procjenu kreditne sposobnosti pokazivali rasnu pristranost
  • Sustavi za prepoznavanje lica imali značajno nižu točnost za osobe tamnije puti

Rješavanje ovog problema zahtijeva raznolike timove koji razvijaju AI, pažljivu analizu trenažnih podataka i kontinuirano testiranje sustava na pristranost.

Deepfake i dezinformacije

Generativni AI omogućuje stvaranje izuzetno uvjerljivih lažnih video i audio zapisa. Implikacije su dalekosežne:

  • Politička manipulacija — Lažni govori političara mogu utjecati na izbore
  • Osobna reputacija — Pojedinci mogu postati žrtve kompromitiranih lažnih snimaka
  • Povjerenje u medije — Sve teže razlikovati autentičan sadržaj od manipuliranog

Tehnološke tvrtke i istraživači razvijaju alate za detekciju deepfake sadržaja, ali ova utrka između kreatora i detektora nastavlja se.

Privatnost i nadzor

AI sustavi za prepoznavanje lica i analizu ponašanja omogućuju razinu nadzora koja je prije bila nezamisliva. Ključna pitanja uključuju:

  • Gdje je granica između sigurnosti i privatnosti?
  • Tko ima pristup prikupljenim podacima i kako se oni koriste?
  • Kako osigurati pravo na anonimnost u javnom prostoru?

EU AI Act — Europski regulatorni okvir

Europska unija prednjači u regulaciji umjetne inteligencije kroz EU AI Act, prvi sveobuhvatni zakonski okvir za AI na svijetu. Ključne odredbe uključuju:

Kategorizacija rizika:

  • Neprihvatljiv rizik — Zabrana AI sustava za socijalno bodovanje i manipulativne tehnike
  • Visok rizik — Strogi zahtjevi za AI u zdravstvu, obrazovanju, zapošljavanju i pravosudnom sustavu
  • Ograničen rizik — Obveze transparentnosti (npr. označavanje chatbotova)
  • Minimalan rizik — Većina AI aplikacija bez posebnih ograničenja

Kazne za nepoštivanje: Tvrtke koje krše odredbe mogu očekivati kazne do 35 milijuna eura ili 7% globalnog godišnjeg prometa — ovisno o tome što je više.

Za hrvatske tvrtke koje posluju na EU tržištu, usklađivanje s ovom regulativom postaje prioritet.

Situacija u Hrvatskoj

Hrvatske tvrtke aktivno prate globalne trendove u implementaciji AI tehnologija:

Infobip — Koristi AI za optimizaciju komunikacijskih kanala i personalizaciju korisničkog iskustva. Prema dostupnim informacijama, AI pokreće značajan dio njihovih automatiziranih sustava.

Rimac Automobili — Razvija AI sustave za napredne vozačke asistente i autonomnu vožnju. Njihov R&D tim aktivno radi na integraciji strojnog učenja u kontrolne sustave vozila.

Photomath — Iako je sada dio Googlea, ova hrvatska aplikacija ostaje primjer uspješne primjene AI-ja u obrazovanju, s preko 300 milijuna preuzimanja.

Nanobit — Zagrebački gaming studio uspješno koristi AI za personalizaciju igračkog iskustva u svojim mobilnim igrama s više od 200 milijuna preuzimanja. Algoritmi strojnog učenja pomažu u optimizaciji monetizacije i zadržavanju igrača.

Gideon Brothers — Osječka tvrtka specijalizirana za autonomne mobilne robote. Njihovi roboti koriste napredne AI sustave za navigaciju i percepciju okoline, a proizvodi se koriste u logističkim centrima diljem Europe i SAD-a.

Agrivi — Hrvatski agtech startup koji koristi AI za optimizaciju poljoprivredne proizvodnje. Njihova platforma analizira vremenske uvjete, stanje tla i povijesne podatke kako bi poljoprivrednicima pružila preporuke za maksimizaciju prinosa uz minimizaciju utjecaja na okoliš.

Hrvatska također razvija nacionalnu strategiju za umjetnu inteligenciju, s ciljem pozicioniranja zemlje kao regionalnog lidera u primjeni AI tehnologija.

Praktični savjeti za prilagodbu

Za profesionalce

  1. Naučite osnovne AI alate — ChatGPT, Claude, Midjourney postaju standard u mnogim industrijama
  2. Fokusirajte se na vještine koje AI ne može zamijeniti — Kritičko razmišljanje, kreativnost, emocionalna inteligencija
  3. Budite u toku — Pratite razvoj AI tehnologija relevantnih za vašu industriju

Za tvrtke

  1. Identificirajte područja primjene — Počnite s procesima gdje AI može donijeti mjerljive rezultate
  2. Investirajte u edukaciju zaposlenika — AI je alat koji zahtijeva znanje za učinkovito korištenje
  3. Pratite regulativu — EU AI Act donosi nova pravila koja će utjecati na implementaciju

Korisni resursi

Online resursi:

Zaključak

Umjetna inteligencija u 2026. godini više nije pitanje “hoće li”, već “kako i kada”. Za profesionalce i tvrtke koje se žele održati konkurentnima, ključno je:

  • Razumjeti mogućnosti i ograničenja trenutnih AI sustava
  • Aktivno učiti i eksperimentirati s dostupnim alatima
  • Pratiti regulatorni okvir, posebno EU AI Act

AI neće zamijeniti ljude, ali ljudi koji koriste AI zamijenit će one koji ga ne koriste.

Gledajući prema budućnosti, možemo očekivati još dublju integraciju AI-ja u sve aspekte društva. Tvrtke i pojedinci koji danas ulažu u razumijevanje ovih tehnologija gradit će temelje za uspjeh u nadolazećem desetljeću. Ovo nije trenutak za strah ili otpor — ovo je prilika za one koji su spremni prihvatiti promjenu i aktivno oblikovati budućnost u kojoj ljudi i strojevi surađuju na načine koje tek počinjemo zamišljati.

Autor: TechPrognoza Tim | Objavljeno: 29. siječnja 2026.